张潍，男，工学博士，博士毕业于天津大学电气自动化与信息工程学院，控制科学与工程学科，现任河北工业大学人工智能与数据科学学院副教授，博士生导师，产教融合办公室主任。2024年5月起任河北工业大学技术转移中心副主任（挂职）。2020年入选河北工业大学元光学者。申请人近年来一直从事检测技术与自动化装置、智慧化工方向的研究工作，围绕多相流检测方法，分离设备传质效率预测方法、化工基础数据建模与预测、人工智能方法催化剂筛选、人工智能方法分子逆合成等方向，取得的研究成果在AIChE Journal、Chemical Engineering Science、Energy、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal等高水平学术期刊上发表论文12篇，申请、授权发明专利7项。

教育经历：

(1)    2013.09 至 2020.05, 天津大学, 控制科学与工程, 博士

(2)    2009.09 至 2013.06, 河北工业大学, 电气工程及其自动化, 学士

博士后工作经历：

无

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

(1)    2024.01 至 今, 河北工业大学, 人工智能与数据科学学院, 教授（校聘）

(2)    2023.01 至 2024.01, 河北工业大学, 人工智能与数据科学学院, 副教授

(3)    2020.07 至 2022.12, 河北工业大学, 人工智能与数据科学学院, 讲师

主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：

(1)    国家自然科学基金, 青年项目, 62303152, 三维旋流异形空间两相流场多模态融合测量方法研究, 2024.01-2026.12, 30万, 主持

(2)    国家重点实验室开放基金, 一般项目, 基于xxxx的被动式目标感知微系统研究, 2024.10-2026.10, 40万, 主持

(3)    省自然科学基金, 青年项目, F2021202043, 电阻层析成像非线性非凸优化成像方法研究, 2021.01-2023.12, 6万, 结题, 主持

(4)    国家自然科学基金, 重点项目, 2022YFB3303804, 多模型融合的表面缺陷检测与管控系统构建及应用验证, 2022.01-2025.12, 310万, 参与

(5)    国家重点研发计划, 2023YFB45030000, 高能效感算一体芯片与系统, 2023.01-2026.12, 3737万, 参与

(6)    国家自然科学基金, 面上项目, 61971304, 形状约束心脏敏感电阻抗成像方法研究, 2020.01-2023.12, 60万元, 结题, 参与

(7)    企业委托, 变电站数字平台改造技术开发, 2021.08-2024.08, 260万, 主持

(8)    企业委托, 配网设计辅助算法开发, 2021.09-2024.09, 200万, 主持

(9)    企业委托, 恒通企业港园区智能化平台算法开发, 2022.09-2025.09, 60万, 主持

(10) 企业委托, 管段式电磁流量计技术开发, 2022.09-2025.09, 42万, 主持

(11) 企业委托, 埋地电缆识别装置及智能管理终端研发, 2023.08-2025.08, 59万, 主持

(12) 企业委托, 食品安全平台算法设计, 2023.06-2023.09, 30万, 主持

(13) 企业委托, 石化企业地下水管网漏损智能监测技术, 2024.11-2025.11, 15万, 主持

(14) 企业委托, 面向多源异构生产数据的多系统互通国产化工业软件开发, 2025.03-2025.09, 20万, 主持

论文清单：

[1]     Jinlin Ye, Yuhan Liu, Liang Yang*, Haiyong Chen, Changjun Wang*, Yidong Zhou*, Wei Zhang*, A Lightweight Edge Computing Neural Network for Online Photovoltaic Defect Inspection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-14.

[2]     Weilong Han, Jianfei Xue, Zhixi Zhang, Changjun Wang*, Yidong Zhou*, Honghai Wan, Wei Zhang*, Troubleshooting in vertical sieve tray using acoustic detection, Chemical Engineering Science, 2024, 305: 121173.

[3]     Jinke Sun, Jianfei Xue, Guangyu Yang, Jingde Li, Wei Zhang*, Vapor–liquid phase equilibrium prediction for mixtures of binary systems using graph neural networks, AIChE Journal, 2024, 71(2): e18637.

[4]     Jianfei Xue, Guangyu Yang, Jinke Sun, Jingde Li, Wenyu Xiang, Changjun Wang*, Yidong Zhou*, Wei Zhang*, Neural network prediction model for dew point and bubble point phase equilibria behavior of binary mixtures in alcohol systems, Chemical Engineering Science, 2024, 298: 120382.

[5]     Fei Yan, Dewu Wang, Yan Liu, Ruojin Wang, Baisong Hu, Shaofeng Zhang*, Wei Zhang*, Meng Tang, Experimental and simulated studies on the distribution law of rotational–perforated fluid in tridimensional rotational flow sieve tray, Chemical Engineering Science, 2024, 286: 119658.

[6]     Fei Yan, Dewu Wang, Yan Liu, Ruojin Wang, Baisong Hu, Shaofeng Zhang*, Wei Zhang*, Meng Tang, Study on the flow structures and distribution law of rotational–perforated coupling flow in tridimensional rotational flow sieve tray. Chemical Engineering Science, 2023, 279: 118931.

[7]     Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Non-linear reconstruction for ERT inverse problem based on homotopy algorithm, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(10): 10404-10412.

[8]     Jingyun Jiang, Wentao Ding, Wei Zhang*, Hao Li*, Defect-rich ZrO2 anchored Pd nanoparticles for selective hydrodeoxygenation of bio-models at room temperature, Fuel, 2022, 318: 123529.

[9]     Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Dual-modality tomography by ERT and UTT projection sorting algorithm, IEEE Sensors Journal, 2020, 20(10): 5415-5423.

[10] Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Wide angle ultrasonic transmission tomography by sparse pre-imaged OMP algorithm, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 6262-6270.

[11] Wei Zhang, Miao Chen, Shaofeng Zhang*, Yiping Wang; Designation of a solar falling-film photochemical hybrid system for the decolorization of azo dyes, Energy, 2020, 197: 117182.

[12] Wei Zhang, Chao Tan*, Yanbin Xu, Feng Dong, Electrical resistance tomography image reconstruction based on modified OMP algorithm, IEEE Sensors Journal, 2019, 19(14): 5723-5731.

专利清单：

[1]     张潍, 叶金霖, 陈亚东, 一种基于Winograd的异构目标检测网络算子加速器, 202410370903.2, 2024-08-09.

[2]     张潍, 孙金科, 基于图神经网络的相平衡预测方法, 202311250986.3, 2024-02-27.

[3]     张潍, 叶金霖, 一种基于ARM和FPGA的通用标准卷积算子加速器, 202310789376.4, 2023-08-29.

[4]     张潍, 翟欣雨, 基于同伦算法的电阻层析成像非线性重构检测方法, 202211128229.4, 2023-08-11.

[5]     董峰, 张潍, 谭超, 电学/超声信息融合的双模态层析成像方法, 201910786495.8, 2021-11-16.

[6]     董峰, 张潍, 谭超, 基于传播路径网格剖分的超声透射模式层析成像方法, 201711489380.X, 2018-07-17.

[7]     谭超, 张潍, 董峰, 应用匹配追踪的层析成像重建方法, 201710333914.3, 2017-09-05.